Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισέλθει στην καθημερινότητά μας με έναν ανατρεπτικό τρόπο, επιφέροντας αλλαγές που επηρεάζουν κάθε επίπεδο της επαγγελματικής πορείας.
Σύμφωνα με έρευνες του Burning Glass Institute και του Harvard Business School Project on Managing the Future of Work, περίπου το 12% των Αμερικανών εργαζομένων βρίσκονται σε θέσεις που κινδυνεύουν από την αυτοματοποίηση μέσω Τ.Ν., με τις πιο ευάλωτες να είναι οι θέσεις entry-level. Παράλληλα, το 19% των εργαζομένων αναμένεται να δει τα καθήκοντά του να διευρύνονται, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες ή τεχνικές διαδικασίες που απαιτούν εξειδίκευση.
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας δεν περιορίζεται μόνο στη μείωση θέσεων εργασίας, αλλά επηρεάζει και τις στρατηγικές πρόσληψης των εταιρειών. Η ανάγκη για ειδικευμένα εργαζόμενα που κατανοούν και αξιοποιούν τις νέες τεχνολογίες επιβάλλει μία αναθεώρηση των παραδοσιακών στρατηγικών.
Οι επιχειρήσεις, μικρές ή μεγάλες, θα πρέπει να αναπτύξουν νέες μεθόδους για την προσέλκυση ταλαντούχων επαγγελματιών που διαθέτουν τις απαραίτητες δεξιότητες και είναι ικανοί να ανταποκριθούν σε ένα περιβάλλον ενισχυμένο από Τ.Ν.
Με την αύξηση της αυτοματοποίησης, οι οργανισμοί καλούνται να αναθεωρήσουν την προσέγγισή τους στην πρόσληψη και τη διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού. Είναι πλέον αναγκαίο να επικεντρωθούν σε δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη, η ικανότητα προσαρμογής στις νέες τεχνολογίες, καθώς και η γνώση δεδομένων και ανάλυσης, ώστε οι εργαζόμενοι να είναι σε θέση να συνεργάζονται αποτελεσματικά με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Ποια είναι η στρατηγική επιβίωσης
Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί την ανάγκη για συνεχή αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων. Σε έναν κόσμο όπου οι ικανότητες αλλάζουν με γοργούς ρυθμούς, η εκπαίδευση και η συνεχής μάθηση αποτελούν βασικό παράγοντα για την επιτυχία. Οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν σε εκπαιδευτικά προγράμματα και σεμινάρια που θα επιτρέψουν στους υπαλλήλους να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και έτοιμοι να αξιοποιήσουν την Τ.Ν. στο μέγιστο των δυνατοτήτων της.
Το ενδιαφέρον για τις θέσεις που δεν απαιτούν εξειδικευμένες γνώσεις αλλά πρακτική εμπειρία, όπως οι θέσεις data analyst, αυξάνεται. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλλει στη μείωση της γραφειοκρατίας και της καθημερινής φόρτωσης, δίνοντας τη δυνατότητα στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικές και στρατηγικές εργασίες.
Η προσαρμογή στις νέες συνθήκες
Με την ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας, οι εργαζόμενοι πρέπει να είναι σε θέση να προσαρμοστούν σε νέες συνθήκες και να αφομοιώσουν γρήγορα τις εξελίξεις. Η αναβάθμιση των δεξιοτήτων τους καθίσταται αναγκαία προϋπόθεση για την επιβίωσή τους στην αγορά εργασίας. Η μελλοντική επιτυχία εξαρτάται από την ικανότητα των εργαζομένων να αξιοποιούν τις δυνατότητες της Τ.Ν., να κατανοούν τη δυναμική των δεδομένων και να προσαρμόζονται σε νέα εργαλεία και συστήματα.
Οι εταιρείες που αναγνωρίζουν αυτή την ανάγκη και προσαρμόζουν τις στρατηγικές πρόσληψης και ανάπτυξης του ανθρώπινου δυναμικού τους, όχι μόνο θα επιβιώσουν, αλλά θα ηγηθούν της επόμενης γενιάς εργασίας που βασίζεται στην τεχνολογία.
