Όλα συνέβησαν ξαφνικά στην εργασιακή πορεία της Kelly Daniel, η οποία σήμερα είναι επικεφαλής μηχανικός προτροπών γενετετικής τεχνητής νοημοσύνης. Σε νεαρή ηλικία απολύθηκε από τη Meta, γεγονός που θα αποδεικνυόταν εφαλτήριο για την καριέρα της, τη στιγμή της τεχνολογικής έκρηξης της γενετικής AI.
Όπως αποδείχθηκε, έμελλε να εξελιχθεί σε AI prompt engineer, την εποχή που ούτε και η ίδια δεν γνώριζε τι σήμαινε αυτό. Prompts ή προτροπές είναι οι οδηγίες που δίνουμε σε ένα chatbot προκειμένου να εκτελέσει αυτό που του ζητάμε. Η ίδια μοιράζεται τα βήματα που ακολούθησε στην πορεία ανέλιξής της.
Εντόπισε τη σωστή ευκαιρία για εκείνη
Μετά την απόλυσή της, ήταν σίγουρη πως ήθελε να παραμείνει στην τεχνολογία, οπότε ξόδεψε πολύ χρόνο ερευνώντας πού θα μπορούσε να εκτιμηθεί η εμπειρία της στη δημοσιογραφία και στις τεχνολογικές συνεργασίες.
Μελέτησε κάθε τεχνολογική είδηση και εξέτασε εταιρείες και περιγραφές θέσεων εργασίας για μεταβιβάσιμες δεξιότητες. Επικεντρώθηκε στο να βρει εταιρείες που θα ήταν σε θέση να αποφύγουν το συνεχιζόμενο κύμα απολύσεων ή τουλάχιστον να ανακάμψουν γρήγορα, ψάχνοντας για σταθερότητα και ανάπτυξη
Αυτό σήμαινε ότι άκουσε πάρα πολλά για το ChatGPT της OpenAI που είχε κυκλοφορήσει πρόσφατα και όλες τις αλλαγές που οι άνθρωποι ήλπιζαν αλλά και φοβόντουσαν ότι θα μπορούσε να φέρει. Ως δημιουργός περιεχομένου και πρώην δημοσιογράφος, δίσταζε να παραδώσει τα λογοτεχνικά ηνία σε ένα ρομπότ, ωστόσο μπορούσε να δει ότι ερχόταν μια πραγματική αλλαγή στην αγορά, την οποία είδε σαν μια ευκαιρία για εκείνη.
Πήρε υπολογισμένα ρίσκα
Βρήκε έναν ρόλο στο LinkedIn, μια εταιρεία για την οποία ήθελε πολύ να εργαστεί, στην ομάδα ειδήσεων, όπου ένιωσε ότι σίγουρα θα ταίριαζε. Υπήρχαν κάποια μειονεκτήματα, όπως η σύντομη διάρκεια της σύμβασης και ο λιγότερο υψηλόβαθμος ρόλος.
Ήταν όμως σε μια από τις εταιρείες – στόχους της και η περιγραφή της θέσης εργασίας καθιστούσε σαφές ότι αυτός ο ρόλος συντάκτη περιεχομένου θα επικεντρωνόταν στα νεότερα projects γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της πλατφόρμας. Αυτό της φάνηκε σαν ένα ρίσκο που άξιζε να πάρει.
Εξάλλου, η έκθεση στη νέα και ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία είχε τη δυνατότητα να της δώσει συγκριτικό πλεονέκτημα σε άλλες αιτήσεις για εργασία, ακόμη και αν αυτή η σύμβαση δεν παρατεινόταν ή δεν μετατρεπόταν σε ρόλο πλήρους απασχόλησης.
Προσπάθησε να είναι περίεργη και χρήσιμη
Πριν καν αναλάβει τη θέση εργασίας, ρώτησε για το πώς ήταν να εργάζεσαι για τη βελτίωση της ποιότητας του περιεχομένου της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Η απάντηση του υπεύθυνου πρόσληψης ήταν στην πραγματικότητα η πρώτη φορά που άκουσε τον όρο prompt engineer!
Το προαίσθημά της αποδείχθηκε σωστό. Τώρα, όταν σκέφτεται να κάνει μια παραγωγική διαδικασία τεχνητής νοημοσύνης να λειτουργήσει σε κλίμακα, δεν γράφει μια προτροπή για κάθε μεμονωμένη εργασία, αλλά θέλοντας να λειτουργήσει δεκάδες ή εκατοντάδες φορές με πολύ λίγα λάθη ή αποκλίσεις από τον στόχο.
Η συμβουλή της σε όσους σκοπεύουν να ασχοληθούν με τη μηχανική των προτροπών, είναι πάντα να σκέφτονται από πού μπορούν να ξεκινήσουν τώρα. Για παράδειγμα, υλοποιεί η εταιρεία τους κάποια έργα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στα οποία θα μπορούσαν να προσφέρουν βοήθεια; Έχουν δεξιότητες ή γνώσεις που θα μπορούσαν να τους καταστήσουν ικανούς να βαθμολογήσουν ή να σχολιάσουν τις αποκρίσεις των μοντέλων;
Αν μπορείτε να ξεκινήσετε από ένα μικρό βήμα και να αποδείξετε ότι η συμβολή σας είναι πολύτιμη για τη διαδικασία προτροπής, μπορείτε να δημιουργήσετε ευκαιρίες για εσάς στη μηχανική προτροπής.
Πρόσθεσε δεξιότητες στο βιογραφικό της
Η ίδια, όπως λέει, λάτρευε τις εργασίες προτροπής που αναλάμβανε και σύντομα ένιωσε αποφασισμένη να εξασφαλίσει μια θέση πλήρους απασχόλησης στον τομέα. Μια δεξιότητα που έβλεπε συνεχώς σε αγγελίες θέσεων εργασίας για μηχανικούς προτροπής ήταν κάποιο επίπεδο γνώσεων στον προγραμματισμό, ειδικά στην Python, εξηγεί.
Δεν χρειάστηκε να γράψει σενάρια Python για τη δουλειά που ήδη έκανε, αλλά δούλεψε με όσα υπήρχαν ως τότε. Ήθελε να καταλάβει πώς λειτουργούσαν και τι σήμαιναν τα σφάλματα. Ήθελε να γίνει πιο αυτάρκης και να εργάζεται πιο αποτελεσματικά, χωρίς να περιμένει τη βοήθεια ενός μηχανικού. Ήθελε να γίνει ισχυρότερη υποψήφια για μελλοντικούς ρόλους.
Έτσι, παρακολούθησε ένα διαδικτυακό μάθημα για να μάθει τα βασικά της Python. Έμαθε γρήγορα τη γλώσσα που τη διευκόλυνε να μιλάει με τους μηχανικούς και έδειξε στην ομάδα ότι ήταν αφοσιωμένη και πολύτιμη.
Επιπλέον της δόθηκε το πλεονέκτημα στις αιτήσεις της για δουλειά, βοηθώντας τη να περάσει απλές δοκιμασίες προγραμματισμού και τελικά να κατακτήσει τον σημερινό της ρόλο ως διευθύντρια προτροπής για μια νεοσύστατη επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης.
Εν κατακλείδι, θα έλεγε ότι το μεγαλύτερο μάθημα για κάθε καριέρα, είναι να πάντα κανείς να μαθαίνει και να είναι ανοιχτός σε νέες εργασιακές προκλήσεις.
