Η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στις επιχειρήσεις με την υπόσχεση της αυξημένης παραγωγικότητας. Λιγότερος χρόνος για κείμενα, παρουσιάσεις, απαντήσεις σε πελάτες, αναλύσεις δεδομένων και επαναλαμβανόμενα tasks. Όσο όμως η χρήση της εξαπλώνεται, τόσο γίνεται πιο καθαρό ότι το επόμενο μεγάλο πρόβλημα δεν είναι μόνο τεχνολογικό. Είναι πρόβλημα ευθύνης, δημόσιας εικόνας και καταναλωτικής εμπιστοσύνης.
Το AI slop, όπως κοινώς λέγεται η χαμηλής ποιότητας ψηφιακή «σαβούρα» που παράγεται μαζικά και φθηνά από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αρχίζει να γίνεται ένας από τους πιο υποτιμημένους κινδύνους για τις επιχειρήσεις. Το θέμα εδώ δεν είναι μόνο τα κοινωνικά δίκτυα, τα ψεύτικα βίντεο ή τα πρόχειρα άρθρα που γεμίζουν τα newsroom διεθνώς. Αφορά το brand που θέλουν να χτίσουν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να επικοινωνήσει, να πουλήσει, να εξυπηρετήσει, να πείσει ή να χτίσει δημόσια εικόνα.
Ο όρος AI slop επιλέχθηκε από το αμερικανικό Merriam-Webster ως λέξη της χρονιάς για το 2025 και περιγράφει το χαμηλής ποιότητας ψηφιακό περιεχόμενο που παράγεται συνήθως σε μεγάλες ποσότητες με τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία δεν αξιολογείται μόνο από το τι μπορεί να παράγει, αλλά και από το πόσο αξιόπιστο, χρήσιμο και εν τέλει ανθρώπινο μοιάζει αυτό που παράγει.
Πώς να αποκτήσει ανθρωποκεντρικό χαρακτήρα ένα AI project;
Συγκεκριμένα για τις επιχειρήσεις, η πρόκληση είναι πιο σύνθετη από όσο φαίνεται. Μια εταιρεία μπορεί να κερδίζει χρόνο παράγοντας στο λεπτό newsletters, αναρτήσεις, διαφημιστικά κείμενα, support tickets ή εσωτερικές αναφορές. Αν όμως το αποτέλεσμα είναι άψυχο, ανακριβές, επαναλαμβανόμενο και δεν λύνει το εκάστοτε πρόβλημα, τότε η εξοικονόμηση χρόνου μπορεί να μετατραπεί από asset σε ασύμμετρη ζημιά για το brand.
Ο πελάτης δεν ενδιαφέρεται αν το κείμενο γράφτηκε σε δέκα δευτερόλεπτα. Ενδιαφέρεται αν τον βοηθά, αν απαντά σωστά στο πρόβλημά του και αν του δημιουργεί την αίσθηση ότι πίσω από την εταιρεία υπάρχει εξατομικευμένη κρίση και υπεύθυνη εξυπηρέτηση. Όταν η επικοινωνία γίνεται υπερβολικά αυτοματοποιημένη, όταν όλες οι ιστοσείδες γεμίζουν με support bots που δε λύνουν κανένα πρακτικό πρόβλημα, η επιχείρηση κινδυνεύει να μοιάζει λιγότερο αποτελεσματική και κυρίως απρόσωπη. Ήδη άλλωστε διεθνώς, το πρόβλημα της απρόσωπης εταιρικής διακυβέρνησης μονοπωλούσε το ενδιαφέρον και πριν ανατείλει η εποχή του AI το 2023.
Εδώ βρίσκεται το λεπτό σημείο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον μέρος της επαφής, της εμπειρίας που έχει ο πελάτης με την εταιρεία. Αν η εμπειρία αυτή γεμίσει από πρόχειρες απαντήσεις, ασαφή κείμενα, λανθασμένες πληροφορίες ή περιεχόμενο χωρίς πραγματική αξία, τότε φθείρεται συνολικά η αξιοπιστία της ίδιας της επιχείρησης.
Η δυσπιστία δεν περιορίζεται στους πελάτες. Περνά και στο εσωτερικό των οργανισμών. Πρόσφατη έρευνα στις ΗΠΑ (SHL) που αναπαράχθηκε στη δημόσια συζήτηση για την υπεύθυνη χρήση της AI, δείχνει ότι μόλις το 27% των εργαζομένων δηλώνει πως εμπιστεύεται τον εργοδότη του να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με φαινομενικά υπεύθυνο τρόπο. Αυτό σημαίνει ότι το ζήτημα δεν είναι μόνο επικοινωνιακό, αλλά και διοικητικό.
Το δύσκολο είναι να ενσωματώσεις AI χωρίς να πληγώσεις το brand
Η επόμενη φάση στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα κριθεί μόνο από το ποια εταιρεία θα ενσωματώσει γρηγορότερα νέα εργαλεία. Θα κριθεί από το ποια εταιρεία θα καταφέρει να τα ενσωματώσει χωρίς να υπονομεύσει την εμπιστοσύνη γύρω από το όνομά της.
Αυτό απαιτεί κάτι περισσότερο από ενθουσιασμό για καινοτομία. Απαιτεί κανόνες. Πού χρησιμοποιείται η AI. Ποιος ελέγχει το αποτέλεσμα. Ποια δεδομένα αξιοποιούνται. Πότε ενημερώνεται ο πελάτης ότι αλληλεπιδρά με αυτοματοποιημένο σύστημα. Ποιος έχει την τελική ευθύνη όταν το περιεχόμενο είναι λάθος ή παραπλανητικό. Η AI δεν μπορεί να λειτουργεί ως ανεύθυνη αυθεντία που παράγει ό,τι ζητηθεί, χωρίς αξιολόγηση και χωρίς ευθύνη.
Για τα brands, το ρίσκο είναι άμεσο. Η κακή χρήση της AI μπορεί να κάνει μια εταιρεία να φαίνεται «φθηνή», απρόσεκτη ή αναξιόπιστη. Μπορεί να χαμηλώσει την ποιότητα της επικοινωνίας της, να κουράσει τους πελάτες της και να δημιουργήσει την αίσθηση ότι η επιχείρηση κυνηγά μόνο την ταχύτητα και τους αριθμούς, όχι την ποιότητα του προϊόντος.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί βασικό εργαλείο για τις επιχειρήσεις στη νέα εποχή. Το ερώτημα δεν είναι αν θα χρησιμοποιηθεί, αλλά πώς. Όσες εταιρείες τη δουν μόνο ως ποσοτική κλίμακα, κινδυνεύουν να χαθούν μέσα στον θόρυβο που οι ίδιες δημιουργούν. Όσες τη χρησιμοποιήσουν με καθαρό εσωτερικό έλεγχο, διαφάνεια στις διαδικασίες και ανθρώπινη εποπτεία, μπορούν να κερδίσουν όχι μόνο παραγωγικότητα, αλλά και δύναμη στο brand τους.
