«Αυτό που προκαλεί αντιδράσεις στον κόσμο είναι η ταχύτητα της τεχνολογικής καινοτομίας», δήλωσε στο CNB ο Τζόε Άτκινσον της PwC. «Η αλήθεια είναι ότι η τεχνολογική καινοτομία κινείται με απίστευτη ταχύτητα, ταχύτερα από οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογική εξέλιξη», τόνισε.
«Αυτό που υποδεικνύει η έκθεση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί θέσεις εργασίας», πρόσθεσε ο Άτκινσον.
Στην πραγματικότητα, τόσο οι θέσεις εργασίας όσο και οι μισθοί αυξάνονται σε «σχεδόν κάθε επάγγελμα» που επηρεάζεται από την τεχνητή νοημοσύνη — δηλαδή θέσεις με καθήκοντα που μπορούν να υποστηριχθούν από την τεχνολογία — ακόμα και σε αυτά που είναι περισσότερο αυτοματοποιήσιμα, όπως η εξυπηρέτηση πελατών ή ο προγραμματισμός λογισμικού, σύμφωνα με την έκθεση AI Jobs Barometer 2025.
«Ξέρουμε ότι κάθε φορά που υπάρχει βιομηχανική επανάσταση, δημιουργούνται περισσότερες θέσεις εργασίας απ’ όσες χάνονται. Η πρόκληση είναι ότι οι δεξιότητες που απαιτούνται για τις νέες θέσεις είναι πολύ διαφορετικές», δήλωσε η Κάρολ Στάμπινγκς, Παγκόσμια Εμπορική Διευθύντρια της PwC UK.
«Η πρόκληση, λοιπόν, δεν είναι η έλλειψη θέσεων εργασίας, αλλά η προετοιμασία των εργαζομένων για να τις αναλάβουν», πρόσθεσε.
Η έκθεση, η οποία ανέλυσε πάνω από 800 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας και χιλιάδες οικονομικές αναφορές εταιρειών σε έξι ηπείρους, καταρρίπτει έξι συνήθεις μύθους για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης:
1. Παραγωγικότητα
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμα σημαντικό αντίκτυπο στην παραγωγικότητα.
Πραγματικότητα: Από το 2022, η αύξηση παραγωγικότητας στους κλάδους που είναι πιο έτοιμοι για υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, σχεδόν τετραπλασιάστηκε, ενώ σε τομείς με χαμηλή έκθεση μειώθηκε.
2. Μισθοί
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρνητικό αντίκτυπο στους μισθούς και τη διαπραγματευτική ισχύ των εργαζομένων.
Πραγματικότητα: Οι εργαζόμενοι με δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν κατά μέσο όρο 56% υψηλότερους μισθούς, από 25% πέρυσι. Επίσης, οι μισθοί αυξάνονται με διπλάσια ταχύτητα σε τομείς με υψηλή έκθεση στο AI.
3. Αριθμός θέσεων εργασίας
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει τις θέσεις εργασίας.
Πραγματικότητα: Οι θέσεις εργασίας με χαμηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 65% (2019-2024), ενώ ακόμα και σε αυτές με υψηλή έκθεση υπήρξε αύξηση 38%.
4. Ανισότητα
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη εντείνει τις ανισότητες σε ευκαιρίες και αμοιβές.
Πραγματικότητα: Οι μισθοί και η απασχόληση αυξάνονται σε θέσεις που μπορούν να ενισχυθούν ή να αυτοματοποιηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη . Επιπλέον, μειώνεται η ζήτηση για πτυχία, διευρύνοντας τις ευκαιρίες.
5. Δεξιότητες
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη υποβαθμίζει τις δεξιότητες των εργαζομένων.
Πραγματικότητα: Το AI απελευθερώνει τους εργαζομένους από κουραστικές εργασίες, δίνοντάς τους χώρο να αναπτύξουν πιο σύνθετες δεξιότητες. Π.χ., ένας χειριστής δεδομένων μπορεί να εξελιχθεί σε αναλυτή δεδομένων.
6. Αυτοματοποίηση
Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη απαξιώνει τις θέσεις με υψηλό βαθμό αυτοματοποίησης.
Πραγματικότητα: Οι μισθοί αυξάνονται και οι θέσεις αυτές γίνονται πιο σύνθετες και δημιουργικές, καθιστώντας τους εργαζόμενους πιο πολύτιμους.
Ήπια ανάπτυξη της απασχόλησης ως πλεονέκτημα;
Σε χώρες με μειούμενο πληθυσμό σε ηλικία εργασίας, η ηπιότερη ανάπτυξη θέσεων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι επωφελής. Η αύξηση παραγωγικότητας μπορεί να ενισχύσει το εργατικό δυναμικό και να καλύψει κενά που δεν θα μπορούσαν αλλιώς να καλυφθούν.
Ο Άτκινσον τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αντιμετωπίζεται ως «στρατηγική ανάπτυξης και όχι μόνο αποδοτικότητας». Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να βοηθούν τους εργαζομένους να προσαρμοστούν και να συνεργάζονται για νέες ευκαιρίες και αγορές.
«Είναι κρίσιμο να αποφύγουμε τη παγίδα της χαμηλής φιλοδοξίας. Αντί να περιοριζόμαστε στην αυτοματοποίηση παλαιών εργασιών, ας δημιουργήσουμε τις νέες θέσεις και βιομηχανίες του μέλλοντος», σημειώνει η έκθεση.
«Η τεχνητή νοημοσύνη, αν χρησιμοποιηθεί δημιουργικά, θα μπορούσε να πυροδοτήσει μία άνθηση νέων θέσεων και επιχειρηματικών μοντέλων. Για παράδειγμα, τα 2/3 των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ σήμερα δεν υπήρχαν το 1940.»
