Για από τις πιο σημαντικές συζητήσεις για την εποχή μας, είναι η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας.
Ο επικεφαλής της Google DeepMind, νομπελίστας, Demis Hassabis, δήλωσε πριν λίγες μέρες στο Wired, ότι είναι λάθος η στρατηγική των εταιρειών που προχωρούν σε απολύσεις λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Με αφορμή αυτή τη δήλωση, ας δούμε τι δείχνουν οι έρευνες και τα επιστημονικά συμπεράσματα μέχρι τώρα.
Έρευνες δείχνουν ότι οι μαζικές απολύσεις το πιο συχνό που φέρνουν μακροπρόθεσμα, είναι ότι δεν βελτιώνουν τις επιδόσεις των επιχειρήσεων.
Η εταιρεία Culture Amp μελέτησε 146 εταιρείες που προχώρησαν σε απολύσεις μεταξύ Μαρτίου 2020 και Νοεμβρίου 2022. Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στο HarvardBusiness Review, επιβεβαιώνουν ότι δύο δεκαετίες ερευνών για την κερδοφορία δείχνουν ξεκάθαρα πως η πλειονότητα των εταιρειών που προβαίνουν σε απολύσεις δεν βλέπει βελτίωση.
Οι εταιρείες που μειώνουν προσωπικό λόγω AI κινδυνεύουν να χάσουν πολύτιμο ταλέντο και μελλοντικές ευκαιρίες ανάπτυξης.
Όταν οι εταιρείες απολύουν εργαζόμενους ακολουθώντας τη λογική της αποδοτικότητας που επιβάλλει η Τεχνητή Νοημοσύνη, συχνά χάνουν “judgment carriers”, δηλαδή υπαλλήλους που κατανοούν ακραίες περιπτώσεις, και τις λεπτές αποχρώσεις που η αυτοματοποίηση δεν μπορεί να χειριστεί.
Ο Αμερικανός θεωρητικός των επιχειρήσεων Jeffrey Pfeffer, καθηγητής στο Stanford University, λέει: «Οι απολύσεις συχνά δεν μειώνουν πραγματικά το κόστος. Δεν αυξάνουν την παραγωγικότητα, δεν επιλύουν τα βασικά στρατηγικά προβλήματα μιας εταιρείας και συνήθως αποτελούν μια κακή επιχειρηματική απόφαση».
Ο σύμβουλος επιχειρήσεων Andrew Winston δήλωσε στο MIT Sloan Management Review πως όταν οι εταιρείες μειώνουν προσωπικό «εξ αιτίας» της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να εξοικονομούν χρήματα σήμερα, αλλά κινδυνεύουν να βρεθούν χωρίς τις απαραίτητες δεξιότητες και ανθρώπους όταν τους χρειαστούν στο μέλλον.
Επιστρέφω στον Hassabis και σε κάτι που είπε μιλώντας στο συνέδριο Google I/O. Ανέφερε ότι η DeepMind δεν αντιμετωπίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο μείωσης προσωπικού και περικοπής κόστους. Αντίθετα, τη βλέπει ως μέσο που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ονειρεύονται μεγαλύτερα πράγματα και να επιτυγχάνουν περισσότερα.
Αυτό που είναι σίγουρο για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τις θέσεις εργασίας, είναι ότι αυτό που συμβαίνει είναι εντελώς πρωτόγνωρο. Οπότε αυτό το πρωτόγνωρο για πολλές επιχειρήσεις και CEO εταιρειών, απλά καταδεικνύει την αδυναμία τους να αντιληφθούν τι πραγματικά μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία.
Συμπέρασμα σχεδόν όλων όσων τόλμησαν, πέτυχαν σπουδαία πράγματα, και όχι με μόνο μέτρο το βραχυπρόθεσμο κέρδος : η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για καινοτομία, και όχι για τη συρρίκνωση του ανθρώπινου δυναμικού.
