Η ανακάλυψη νέων φαρμάκων απαιτεί χρόνια, ενώ ένα πολύ μεγάλο ποσοστό προσπαθειών είναι καταδικασμένες να αποτύχουν. Όμως ο βραβευμένος με Νόμπελ επικεφαλής του εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης της Alphabet, Ντέμις Χασάμπης, λέει ότι η τεχνολογία σύντομα θα μειώσει το διάστημα που απαιτείται για την ανάπτυξη ενός νέου φαρμάκου σε λιγότερο από ένα χρόνο.
«Τα επόμενα δύο χρόνια, θα ήθελα να το δω αυτό να μειώνεται σε λίγους μήνες, αντί για χρόνια», είπε ο Χασάμπης μιλώντας στο Bloomberg. «Αυτό πιστεύω ότι είναι δυνατό. Ίσως ακόμη πιο γρήγορα».
Οι φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες θεωρούν ότι η ανακάλυψη φαρμάκων με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας τρόπος για να επιταχυνθεί η πρόσβαση των ασθενών σε νέες θεραπείες, να μειωθεί το κόστος ανάπτυξης και να αντιμετωπιστούν οι υγειονομικές κρίσεις πιο γρήγορα.
Ο συγκεκριμένος τομέας έχει επιδείξει σημαντική πρόοδο στην πληροφορική, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την κατανόηση μεγάλων όγκων μοριακών δεδομένων. Ωστόσο, κανένα φάρμακο που να έχει σχεδιαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ολοκληρώσει μια επιτυχημένη κλινική δοκιμή, κάτι που σημαίνει ότι κανένα δεν έχει φτάσει σε ασθενείς.
Τον Ιανουάριο, ο Χασάμπης είχε δηλώσει ότι η εταιρεία του θα ξεκινήσει κλινικές δοκιμές φαρμάκων σχεδιασμένων από τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του έτους. Όμως κάτι τέτοιο δεν έχει συμβεί ακόμα. Μιλώντας στο Bloomberg, δεν θέλησε να δώσει ένα συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα. «Είναι λίγο νωρίς για να πούμε», σημείωσε.
Η Isomorphic Labs δημιουργήθηκε για την εμπορική εκμετάλλευση του AlphaFold, του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης της DeepMind που προβλέπει τη συμπεριφορά των πρωτεϊνών. Ο Χασάμπης και ένας άλλος επιστήμονας της DeepMind, ο John Jumper, μοιράστηκαν το βραβείο Νόμπελ χημείας του 2024 με έναν Αμερικανό καθηγητή για την έρευνά τους.
Στο παρελθόν είχε εκτιμήσει ότι η Isomorphic Labs θα μπορούσε να αποτελέσει μια επιχείρηση αξίας άνω των 100 δισ. δολαρίων. Φέτος, πραγματοποίησε έναν γύρο χρηματοδότησης ύψους 600 εκατ. δολαρίων με επικεφαλής την Thrive Capital.
Η μονάδα Alphabet εργάζεται για να βρει θεραπείες για τον καρκίνο και τις ανοσολογικές διαταραχές. Η Rebecca Paul, επικεφαλής σχεδιασμού φαρμάκων της εταιρείας, δήλωσε ότι οι ασθένειες αυτές προσφέρουν μια σχετικά απλούστερη οδό για τη μετατροπή της μελέτης σε αλγοριθμικά μοντέλα σε κλινικά αποτελέσματα.
Τα φάρμακα που αναπτύσσονται με τεχνητή νοημοσύνη θα μετατρέψουν πολλούς καρκίνους σε μια αντιμετωπίσιμη χρόνια ασθένεια, εκτίμησε η Paul, μιλώντας στο Bloomberg. «Είναι πραγματικά δύσκολο να δώσουμε ένα χρονοδιάγραμμα για αυτό», είπε. «Αλλά μπορούμε να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε πώς μπορούμε να προσεγγίσουμε αυτό το πρόβλημα τώρα».
Πέρυσι, η Isomorphic Labs δήλωσε ότι συνεργάζεται με τη Novartis για να ανακαλύψει θεραπευτικές μεθόδους που βασίζονται σε τρεις στόχους. Ο Χασάμπης δήλωσε ότι οι εταιρείες επικεντρώνονται τώρα σε έξι στόχους. Όπως είπε η Paul, υπάρχει «πραγματικά καλή πρόοδος» στη συνεργασία μεταξύ των εταιρειών.
