Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσει την ακρίβεια κατά την πρόβλεψη των κινήσεων νομισματικής πολιτικής της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, σύμφωνα με μελέτη του Γερμανικού Ινστιτούτου Οικονομικών Ερευνών DIW του Βερολίνου, η οποία δημοσιεύθηκε σήμερα Μ. Τετάρτη.
Οι ερευνητές ανέλυσαν τις ανακοινώσεις της ΕΚΤ από τον Ιανουάριο του 2019 έως τον Μάρτιο του 2025 χρησιμοποιώντας ένα ειδικά εκπαιδευμένο μοντέλο ανάλυσης κειμένου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόγραμμα λαμβάνει κάθε πρόταση των δηλώσεων της ΕΚΤ ξεχωριστά και αναλύει αν αποτελεί σήμα για περιοριστική, επεκτατική ή ουδέτερη νομισματική πολιτική, δήλωσε η ειδικός του DIW Kerstin Bernoth.
Σε ένα διευρυμένο μοντέλο πρόβλεψης – που χρησιμοποιεί την ανάλυση κειμένου και λαμβάνει υπόψη τον πληθωρισμό, την αβεβαιότητα της οικονομικής πολιτικής και την προηγούμενη πορεία των επιτοκίων – η ακρίβεια των προβλέψεων για τις μεταβολές των επιτοκίων μπορεί να αυξηθεί από περίπου 70% σε 80%, έδειξε η μελέτη.
«Οι κεντρικές τράπεζες χρησιμοποιούν τη γλώσσα ως μέσο νομισματικής πολιτικής», ανέφερε η Bernoth, συγγραφέας της μελέτης. «Η επιλογή των λέξεων στις ομιλίες, τα δελτία τύπου ή τις συνεντεύξεις δεν είναι ποτέ τυχαία, αλλά προσεκτικά μελετημένη και επιτρέπει την εξαγωγή συμπερασμάτων για τη μελλοντική κατεύθυνση της νομισματικής πολιτικής», τόνισε.
Οι οικονομολόγοι αναμένουν ότι η ΕΚΤ θα μειώσει το βασικό της επιτόκιο από 2,5% σε 2,25%, καθώς οι δασμοί περιορίζουν το εμπόριο και η αβεβαιότητα επιβαρύνει την κατανάλωση και τις επενδύσεις.
